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发挥“人工智能+制造”乘数效应
加入时间:2026-01-02  来源:经济日报  
 
  日前举行的全国工业和信息化工作会议部署了2026年十大重点工作,提出推进“人工智能+制造”专项行动,培育一批重点行业智能体、智能原生企业。前不久召开的中央经济工作会议强调深化拓展“人工智能+”,“人工智能+制造”正是其中的主阵地。我国制造业总体规模连续15年保持全球第一,人工智能技术全球领先,“人工智能+制造”若能叠加融合两大优势,发挥乘数效应,将为制造强国、网络强国建设注入强劲动能。
  
  人工智能是推动科技创新和产业创新深度融合的重要桥梁。从科技创新看,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。作为通用技术,人工智能贯穿基础研究、应用开发等创新全链条,能通过算力提升、算法优化、数据要素流通等,提高科技创新的速度与广度;从产业创新看,人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应,能广泛应用、赋能大多数行业,倒逼科技创新聚焦产业痛点,把技术变量变成产业增量。
  
  “人工智能+制造”将成为科技创新和产业创新深度融合的示范场景。一方面,人工智能全面渗透到制造业研发设计、生产制造、仓储物流、售后服务等环节,让研发迭代更迅速、生产更聪明、产品更好用,推动制造业从传统经验驱动向数据智能驱动转型;另一方面,制造业应用场景丰富、产业特性各异,为人工智能提供了广阔复杂的试验场,倒逼人工智能在工业级可靠性、场景适配性等方面不断创新突破,进而产生技术创新赋能产业升级、产业需求牵引技术迭代的协同效应。
  
  我国推进“人工智能+制造”具备独特的综合优势。其一是完备的产业基础。我们不仅拥有全球最完整的工业体系,还有从基础层到应用层的完整人工智能产业体系,这一双重完备体系形成了天然的协同互补,即工业体系让人工智能技术有用武之地,人工智能产业体系让工业体系有升级之力。其二是丰富的应用场景。41个工业大类和超大规模市场,为人工智能技术提供了海量多元的落地场景,加速技术迭代成熟。其三,有力的政策与基建支撑,为融合发展扫清障碍。其四,协同高效的创新生态,形成了从技术研发到市场应用的快速通道。
  
  “人工智能+制造”不是简单相加。在不少制造企业中,有的只把人工智能技术应用于某个环节或单一场景,有的内部数据难以流通,有的采集了数据却不加分析应用,有的盲目照搬其他企业的人工智能应用方案,这些都是把人工智能与制造简单相加的表现。虽然技术是新的,但生产模式和价值创造方式仍是旧的。这背后,有企业认知和成本压力的原因,也有技术层面和产业匹配的问题。
  
  发挥“人工智能+制造”的乘数效应,要变物理拼接为化学融合。这意味着不能仅仅把人工智能当成工具应用在某个环节,而是通过人工智能催生制造业中数据、知识、流程与劳动者之间的化学反应,重组生产要素、重构生产模式,实现生产力革命性跃迁。这有待于打破数据孤岛,以技术下沉适配产业需求,以生态协同打通技术转化堵点卡点,推动制造企业从技术应用转向模式创新,才能让人工智能从简单替代人工走向创造更多新质生产力。
  
  这场深度融合,决定着制造大国向制造强国迈进的步伐与成色。做强技术供给,做优场景赋能,把人工智能的智慧大脑,深度嵌入中国制造这个“大块头”,将打开一扇新大门,引领中国制造走向一个更智能、更柔性、更可持续的未来。
  
  
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